你可能听说过生成式人工智能，但是你对预测式人工智能了解多少？它们听起来很相似，但有一些关键的区别，以及您可能已经在使用它的多种方式！

什么是预测人工智能，它是如何工作的？

预测人工智能使用已经发生的事情的信息来对未来可能发生的事情进行预测和预测。要成功使用，它需要获得人类的高质量数据和主题专业知识，以正确识别趋势。

这些算法从多个信息点收集数据。例如，为了衡量一支运动队在整个赛季的表现，预测人工智能可以从基本的成功指标中收集信息，例如创造的机会、面临的机会以及对阵某些球队的表现。

一旦预测人工智能模型收集了所需的信息，用户就可以做出决策并在必要时进行进一步的研究。

预测人工智能示例

预测人工智能已经应用于多个行业，您甚至可能亲自体验过这项技术的实际应用。例如，公司使用预测人工智能来检测潜在的数据泄露，而智能手机提供商可以帮助您更准确地打字。

以下是预测人工智能实际应用的一些最佳示例。

1. 预测文本

预测文本是预测人工智能实际应用的最佳示例之一。根据对您输入的语言和您过去的行为的分析，预测文本将猜测您接下来要输入的内容。预测文本还可以帮助您纠正常见错误，尤其是苹果公司在这方面取得了巨大进步。事实上，内嵌文本是 iOS 17 功能之一，需要 iPhone 12 或更高版本。

除了分析您过去的打字习惯之外，预测文本还可以使用您的对话或文档的上下文来提供更好的打字和拼写建议。如果您拥有 Apple 计算机，则可以在 Mac 上禁用内联预测文本，也可以在 Android 上打开预测文本建议。

2. 识别潜在安全威胁

网络安全是预测人工智能突出的最重要领域之一，预测分析可以通过多种方式帮助解决网络犯罪。您可能在安全方面经历过预测性人工智能的一个例子是登录帐户或尝试在陌生的位置使用银行卡时。

您经常会收到一封电子邮件或短信，警告您出现异常登录，并提示您在需要时采取行动。请求更改密码也可能会提示此类通知。为了确保您不会成为安全漏洞的受害者，值得了解收购欺诈以及如何防止这些威胁。

3. 应用程序和内容建议

您的智能手机和应用程序在提供推荐方面变得越来越好，这主要归功于预测性人工智能。例如，如果您使用 Google 云端硬盘，您可能会在主文档上看到“您经常在这个时间打开”消息。您还会看到“基于过去的活动”或“您经常打开”。

如果您使用智能手机，您经常会发现打开应用程序和其他操作的建议会根据您一天中各个时间的习惯而变化。应用程序还会利用您的消费行为来提供更好的推荐；例如，Spotify 使用人工智能来推荐（和创建）播放列表。

4. 经济预测

预测人工智能在金融领域也很突出，它可以帮助经济学家考虑金融市场将如何随着时间的推移而变化。例如，根据历史数据和当前的全球事务，预测人工智能可以确定某些货币汇率是否会上涨或下跌。由于预测人工智能还擅长识别消费者行为，因此可以使用该工具来确定行业趋势将如何变化。

该技术还可以预测股市走势和加密货币价格变化。如果您计划使用人工智能进行交易，那么值得检查这些基于人工智能的加密工具作为起点。

5.天气预报

预测天气一直很困难，但气象学家未来可能会依靠人工智能获得更多帮助。尽管该工具在这个领域相对较新，但 Google AI 研究项目经理 Abdoulaye Diack 表示，GraphCast 可以比标准预测方法更好地提前 10 天预测天气。

预测人工智能可以在更短的时间内测量更多的天气数据。能够更好地预测短期天气对个人而言是件好事，因为这意味着您将确切地知道在户外穿什么。但如果我们放眼长远，放眼全局，预测人工智能也可能成为帮助气候变化举措创新和预测重大风暴的宝贵工具。

6. 业务决策

公司使用预测人工智能来为来年做出更好的决策和预测。由于预测性 AI 非常擅长衡量消费者行为，因此企业可以准确确定当前产品和服务在 6-12 个月内的成功程度。为了填补市场空白，他们还可以利用收集到的信息来推出和测试新产品。

借助预测人工智能，企业还可以决定在广告活动中包含哪些内容。此外，他们可以确定应该更有效地分配预算的地方。我们为企业主编写了一系列重要的人工智能工具，如果您有兴趣了解更多信息，可以了解一下。

预测人工智能与生成人工智能有何不同？

预测人工智能和生成人工智能都使用机器学习，但生成人工智能分析可用信息来创建新内容而不是得出结论。

生成式人工智能和预测式人工智能可以协同工作。例如，经济学家可以使用预测人工智能来确定即将到来的经济衰退或市场崩溃。与此同时，他们可以使用生成式人工智能来帮助撰写研究论文或其他内容，说明如果发生这种情况该怎么办（或如何充分利用它）。

预测人工智能在我们许多人的生活中的存在比我们最初想象的要多，而且随着它变得更加准确，它的使用将会增加。