我想解釋一個簡單有效的技巧，你可以在面試中處理數組、字串、鍊錶等時使用它。這也將提高你對這些數據的基礎知識結構。

讓我們從理論開始。該演算法有兩個常見用例：

• left/right 這個演算法的中心概念是有兩個整數變量，它們將從字串或數組的兩側移動。通常，人們稱之為左和右。左邊將從0索引移動到長度-1，右邊則相反。

• 慢/快 指標以相同方向運行，例如，從開始到結束，但一個指標比另一個指標運行得更快。在這種情況下，人們通常稱變數為慢速和快速。

演算法是基本的，理解它們的最佳方法是研究一些例子。

首先我們來看一個左右指針的情況。這是我們可以使用該演算法解決的問題的基本範例。目標很明確：我們想要找到一對總和等於給定數字的對。
暴力方法會產生嵌套循環，但使用它通過面試的機會很低。
更好的方法是使用兩個指標演算法並在一個循環中找到它以具有 O(n) 複雜度而不是 O(n²)

const findPair = (arr, target) => {
    let left = 0;                 // Start with two pointers left from start, right, from the end
    let right = arr.length - 1;

    while (left 

讓我們切換到指針有不同速度的方法。這是一個常見的問題，你可以在面試中遇到。您需要找到給定連結清單的中間位置。 

蠻力方法不像前面的例子那麼糟糕，但面試官期望有更好的方法。 

使用兩個指標演算法，您將以 O(n) 複雜度解決此問題，而如果您使用兩個順序循環，暴力方法將需要 O(2n)。 


class ListNode {
    constructor(value) {
        this.value = value;
        this.next = null;
    }
}

const findMiddle = (head) => {
    if (!head) return null;

    let slow = head;
    let fast = head;

    while (fast && fast.next) {
        slow = slow.next;           // Move slow pointer one step
        fast = fast.next.next;      // Move fast pointer two steps
    }

    return slow;  // Slow pointer will be at the middle
}

// Creating a linked list 1 -> 2 -> 3 -> 4 -> 5
const head = new ListNode(1);
const node2 = new ListNode(2);
const node3 = new ListNode(3);
const node4 = new ListNode(4);
const node5 = new ListNode(5);

head.next = node2;
node2.next = node3;
node3.next = node4;
node4.next = node5;

findMiddle(head).value);  // Output: 3 (middle node)