Pandas 中的聚合

如何使用 Pandas 執行聚合？

聚合函數會降低傳回物件的維度。一些常見的聚合函數包括mean()、sum()、size()、count()、std()、var()和sem()。

df1 = df.groupby(['A', 'B'], as_index=False)['C'].sum()

聚合後沒有 DataFrame！發生了什麼事？

如果以兩列或更多列分組，則可能需要指定 as_index=False 或使用 Series.reset_index() 將 MultiIndex Series 轉換為列。

我該如何主要聚合字串列（列表、元組、帶分隔符號的字串）？

聚合字串列：

df1 = df.groupby('A')['B'].agg(list).reset_index()

對於帶分隔符的字串：

df2 = df.groupby('A')['B'].agg(','.join).reset_index()

如何聚合計數？

使用GroupBy.size 或GroupBy.count.

df1 = df.groupby('A').size().reset_index(name='COUNT')

如何建立新列由聚合值填入？

使用 GroupBy.transform.

df['C1'] = df.groupby('A')['C'].transform('sum')