使用 Pandas 在 Python 中讀取 Excel 檔案

背景

在 Python 中處理資料時，Excel 檔案是常見的資訊來源。 Pandas 是一個強大的資料操作和分析函式庫，使其成為讀取和解析 Excel 檔案的理想工具。

使用pd.ExcelFile

在提供的程式碼片段中，您遇到錯誤因為pd.io.parsers.ExcelFile.parse 方法需要第二個參數，即Excel 檔案中的工作表名稱。若要修正此問題，請指定工作表名稱，如下所示：

newFile = pd.ExcelFile(PATH\\FileName.xlsx)
ParsedData = pd.io.parsers.ExcelFile.parse(newFile, 'Sheet1')

替代方法

您可以使用read_excel 而不是使用pd.io.parsers.ExcelFile.parse函數將Excel 檔案讀入DataFrame。這種方法更加直觀，並且提供了額外的功能：

df = pd.read_excel('PATH\\FileName.xlsx', sheet_name='Sheet1')

read_excel函數會自動偵測Excel 檔案中的工作表名稱，並允許您透過傳遞sheet_name 參數來指定要讀取的工作表。它還處理從 Excel 到 DataFrame 的轉換。

將 Excel 轉換為 DataFrame

使用任一方法，您都可以將 Excel 檔案轉換為 DataFrame。 DataFrame 是表格資料結構，很容易使用 Pandas 進行操作和分析。 head() 方法顯示DataFrame 的前幾行：

print(df.head())

結論

兩個pd.io.parsers .ExcelFile .parse 和pd.read_excel 是將Excel 檔案讀入Pandas DataFrame 的可行選項。然而，pd.read_excel 更簡潔並提供附加功能，使其成為大多數用例的建議方法。