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函數是從數據庫中獲取數據的強大工具。 在使用SQLalchemy發動機時，有效地將參數傳遞給SQL查詢至關重要。 本指南展示了兩種常見方法：位置和命名參數。

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此方法使用列表或元組向您的SQL查詢提供參數。 SQL語句中的佔位符（）被參數列表中的元素依次替換。 例子： [2 從DateTime Import DateTime ＃...（使用SQLalchemy的數據庫連接設置）... query =（'select“ timestamp”，'value'來自“ mytable”'' '其中的“時間戳”在％s和％s之間） params = [dateTime（2014，6，24，16，0），dateTime（2014，6，24，17，0）] df = pd.read_sql（查詢，db，params = params，index_col = ['timestamp']）

方法2：命名parameters 命名參數提供了更好的可讀性和可維護性。 但是，受支持的語法取決於您的數據庫驅動程序。 使用sqlalchemy和psycopg2，

％（name）s

語法是必要的。 例子：

[2 從DateTime Import DateTime ＃...（使用SQLalchemy的數據庫連接設置）... query =（'select“ timestamp”，'value'來自“ mytable”'' '其中的“時間戳”在％（dstart）和％（dfinish）s'之間 params = {“ dstart”：datetime（2014，6，24，16，0），“ dfinish”：datetime（2014，6，6，24，17，0）} df = pd.read_sql（查詢，db，params = params，index_col = ['timestamp']）

重要說明：始終檢查數據庫驅動程序的文檔以確認正確的參數語法。 使用錯誤的語法將導致查詢錯誤。 這樣可以確保您的參數化查詢正確執行正確。