Python Pandas 中向Series Apply 函數傳遞參數

pandas 庫提供了'apply()' 方法將函數應用於Series 的每個元素。然而，舊版的 pandas 不允許向函數傳遞額外的參數。

舊版Pandas 的解決方案：

在舊版中處理此限制pandas 中，您可以使用'functools.partial()' 或'lambda' 函數：

使用'functools.partial()':

import functools
import operator

# Define a function with multiple arguments
def add_3(a, b, c):
    return a   b   c

# Create a partial function by binding extra arguments
add_3_partial = functools.partial(add_3, 2, 3)

# Apply the partial function to a series
series.apply(add_3_partial)

Using 'lambda':

# Create a lambda function to pass extra arguments to the apply method
lambda_func = lambda x: my_function(a, b, c, d, ..., x)

# Apply the lambda function to the series
series.apply(lambda_func)

Pandas 新版本的解決方案：

自2017 年10 月起，pandas 支援將位置參數和關鍵字參數直接傳遞給' apply()'方法：

series.apply(my_function, args=(2, 3, 4), extra_kw={"example": 5})

在此語法中，位置參數會加在Series 元素之後，而關鍵字參數會作為字典傳遞。