Python 中的參數化單元測試:動態測試產生指南
在軟體開發中,測試對於確保可靠性和可靠性起著至關重要的作用。我們的程式碼的準確性。單元測試尤其涉及為特定功能或模組建立單獨的測試。然而,在處理大型資料集或複雜的測試場景時,為每個參數手動編寫測試變得很費力。
參數化測試:動態測試產生的解決方案
參數化測試,也稱為參數化單元測試,透過根據輸入參數自動產生測試產生過程來解決這項挑戰。它允許我們跨多組資料執行單一測試,並在運行時動態替換測試參數。
參數化工具和技術
Python 提供了一系列用於參數化的工具和函式庫。其中包括:
1。 pytest 的裝飾器:
pytest 提供了一個方便的裝飾器 @pytest.mark.parametrize ,可以簡化參數化。它使我們能夠傳遞包含測試參數的元組列表,並且裝飾器擴展每組值的測試。
範例:
import pytest @pytest.mark.parametrize("name, a, b", [ ("foo", "a", "a"), ("bar", "a", "b"), ("lee", "b", "b"), ]) def test_sequence(name, a, b): assert a == b
2.參數化庫:
參數化庫提供了另一種參數化方法。它允許我們使用裝飾器@parameterized.expand將測試參數指定為列表或生成器。
範例:
from parameterized import parameterized class TestSequence(unittest.TestCase): @parameterized.expand([ ("foo", "a", "a"), ("bar", "a", "b"), ("lee", "b", "b"), ]) def test_sequence(self, name, a, b): self.assertEqual(a, b)
參數化測試的好處:
傳統方法:
對於歷史背景,我們可以提到一種涉及使用動態類別建立來產生測試的舊方法:
範例:
import unittest l = [["foo", "a", "a",], ["bar", "a", "b"], ["lee", "b", "b"]] class TestSequense(unittest.TestCase): pass def test_generator(a, b): def test(self): self.assertEqual(a,b) return test if __name__ == '__main__': for t in l: test_name = 'test_%s' % t[0] test = test_generator(t[1], t[2]) setattr(TestSequense, test_name, test) unittest.main()
由於有更有效率、使用者友善的參數化工具,這種傳統方法在現代 Python 開發中不太常見。
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