」工欲善其事,必先利其器。「—孔子《論語.錄靈公》
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Pandas庫:方括號還是點表示法?效率終極PK!

發佈於2025-03-11
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Pandas Columns: Square Brackets or Dot Notation – Which Method Should You Choose?
訪問pandas列:方括號vs. dot notoge

使用方形支架,如“ df ['col2']”中所示,將特定的列視為pandas系列對象。當列名是有效的python標識符(不含空格和非直覺字符)時,此方法通常是首選。

dot note(。)

Differences and Caveats

While both methods are functionally equivalent for accessing columns, a few key differences exist:

Attribute Manipulation: Using點表示法,您無法將新列分配到數據框架或修改現有的列。嘗試這樣做(例如,“ df.new_col = x”)創建一個新屬性,而不是修改dataframe。

列名稱限制:

dot note不適合包含空格或整數的列名。在這種情況下,方括號是唯一可行的選項。

的性質之間的選擇很大,[&& && && && &&&&pothots的本質上是方列,並取決於列列的特定偏好和列的性質。儘管方括號提供了更大的靈活性和自定義,但在某些情況下,DOT表示法提供了提高的可讀性。通過了解每種方法的細微差別,您可以優化熊貓的數據處理,以提高可讀性和效率。

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