在許多數據操作任務中，將pandas dataframe轉換為詞典

，將pandas dataframe從pandas dataframe提取到方便的格式是必要的。一種常見的需求是將數據框轉換為python字典，其中第一列的元素變為鍵，同一行中其他列的元素變為值。

我們要將此數據框架轉換為以下形式的字典：

，'q'：[4,3,2]，'r'：[4,0,9]} pandas提供的to_dict（）方法。但是，要將數據框對齊到所需的格式中，我們需要將“ ID”列設置為索引，並使用.t將數據框架設置為dataframe。此外，我們在to_dict（）中指定了對每個列的值列表中的東方參數。

以下代碼演示了此方法：

，'q'：[4，3，2]，'r'：[4，0，9]}

list:

Keys are column names, values are lists of column data

    ID   A   B   C
0   p    1   3   2
1   q    4   3   2
2   r    4   0   9

series:

Similar to 'list', but values are Series objects

    ID   A   B   C
0   p    1   3   2
1   q    4   3   2
2   r    4   0   9

split:

Column names as keys, data values as values, and index labels as a separate key

records:

Each row becomes a dictionary with column names as keys and data as values

    ID   A   B   C
0   p    1   3   2
1   q    4   3   2
2   r    4   0   9

index:

Similar to 'records', but a dictionary of dictionaries with index labels as keys

    ID   A   B   C
0   p    1   3   2
1   q    4   3   2
2   r    4   0   9