」工欲善其事,必先利其器。「—孔子《論語.錄靈公》
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優化程式碼效能最佳實踐

發佈於2024-11-13
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Optimizing Code Performance Best Practices

身為開發人員,我們努力編寫能夠提供卓越成果的高效程式碼。優化程式碼效能對於增強用戶體驗和降低計算成本至關重要。
主要內容:

  1. 最小化循環迭代 使用快取來避免冗餘計算。 優化資料庫查詢。
  2. 利用緩存 實現遞歸函數的記憶。 利用緩存框架。
  3. 高效率的資料結構 選擇最佳資料結構(例如陣列與鍊錶)。 使用延遲載入。 程式碼範例:
# Example: Memoization in Python

def fibonacci(n, memo={}):
    if n 



透過實施這些最佳實踐,開發人員可以顯著提高程式碼效能,從而縮短執行時間並提高整體效率。
未來的工作/行動呼籲:
探索其他優化技術並分享您自己的經驗。
參考:

Google 開發者 - 最佳化
MDN 網路文件 - 優化
代碼工藝

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