隨著分散式架構的進步和微服務的使用越來越多，傳統的應用監控已經不夠了。僅單獨擷取指標或日誌的工具無法提供複雜系統行為的完整視圖。正是在這種背景下，OpenTelemetry 作為一個強大的解決方案應運而生，提供了一種收集和關聯不同訊號的統一方法。這些訊號包括痕跡、指標、日誌和行李，每個訊號在實現完全可觀察性的過程中都發揮關鍵作用。

1. 什麼是痕跡？

traces對於追蹤分散式系統中多個服務的請求路徑至關重要。每個請求都可以經過多個層和服務，痕跡詳細記錄了所有這些互動。這使您可以查看事務的完整流程，從進入前端到與資料庫交互，幫助確定發生故障或速度減慢的位置。

如 OpenTelemetry 官方文件中所述，traces 由 spans 組成，它們代表請求的每個單獨步驟。然後將這些 spans 組合在一起形成 trace，它提供了交易流的凝聚視圖。

2. 指標：系統健康監控

指標是 OpenTelemetry 提供的另一個重要訊號。它們對於監控整體系統效能、提供對 CPU 和記憶體等資源使用情況以及服務錯誤率的洞察至關重要。雖然 traces 專注於特定請求的可追溯性，但指標提供了宏觀視圖，使您能夠監控整個應用程式的「健康狀況」。

例如，平均回應時間、每秒請求數或錯誤率等指標有助於識別效能模式和趨勢，並提醒您可能影響系統的可能問題。

3. 日誌：捕捉關鍵事件

日誌用於記錄系統中的重要事件，例如錯誤、事務或任何其他相關事件。它們補充了追蹤和指標，提供了有關給定時間點發生的情況的更多背景資訊。

雖然追蹤顯示請求的路徑並且指標提供效能的數位視圖，但日誌提供所發生事件的具體細節。例如，如果在 trace 中檢測到故障，日誌可以提供有關導致故障的錯誤的詳細信息，幫助您更有效地解決問題。

4. 行李：共享上下文

行李是一個經常被低估的信號，但它在追蹤分散式請求方面發揮關鍵作用。它允許上下文資訊在請求中的服務之間傳播，這在微服務系統中非常有用。透過baggage，可以在系統的不同部分之間共享屬性和數據，確保請求的上下文從頭到尾得到維護。

例如，假設一個要求經過系統不同部分的多個服務。 baggage 確保交易 ID 或使用者資料等屬性在所有涉及的服務之間傳遞，從而促進日誌、指標和痕跡的關聯。

組合這些訊號的重要性

這些訊號中的每一個——軌跡、指標、日誌和行李——都有特定的功能，但正是在它們的組合中，OpenTelemetry 的真正力量才得以顯現。當一起使用時，它們可以提供系統各個方面的詳細且一致的視圖。例如：

• trace可以顯示請求的完整流程。
• 指標可能表示給定服務的平均回應時間有所增加。
• 日誌可以提供有關已發生錯誤的詳細資訊。
• 行李確保關鍵資訊在請求的每個階段都可用。

這種訊號組合可以實現更豐富、更詳細的可觀察性，使團隊能夠快速識別問題所在以及如何有效地解決問題。

結論

在分散式架構和微服務占主導地位的世界中，監控和理解應用程式行為需要的不僅僅是簡單的指標或孤立的日誌。 OpenTelemetry 具有內建的追蹤、指標、日誌和行李訊號，提供了 DevOps 團隊和開發人員保持應用程式最佳效能所需的可見度。

如果您尚未組合使用所有這些訊號，您可能會錯過優化系統監控的機會。您是如何處理分散式應用程式的可觀察性的？已經在使用 OpenTelemetry？在評論中分享您的經驗，並在 LinkedIn 上關注我，以獲取有關複雜系統的可觀察性和效能的更多見解。