在生產環境中使用 Opentelemetry

在應用程式中設定 Opentelemetry 並在本地啟動 Otel Collector、Loki、Tempo 和 Grafana 以查看跟踪，已在上一篇文章中完成。

現在剩下的就是不僅要考慮本地跟踪，還要考慮實際生產環境中的跟踪。

為此需要的是「在雲端保存日誌和痕跡。」

方法

1.部署Opentelemetry Collector

將 Opentelemetry Collector（Loki、Tempo 等）浮動到某處，並將應用程式傳送的 OLTP 位址設定到此 Collector。

或者，為了獲得更好的可擴展性，還有一種方法是安裝網關進行負載平衡，從網關接收OLTP，並將其傳遞給內部收集器。

2.安裝和部署Grafana Alloy

Grafana Alloy 是 Grafana 提供的可設定開放式遙測收集器。

如果您使用 Docker 或先前使用過 Kubernetes 進行部署，則可以將其新增為新節點。

3.無需Collector直接拍攝

這是一種直接將 OLTP 傳送到後端（Loki、Tempo、Jaeger 等）的方法，無需收集器。

Grafana Cloud的Loki和Tempo可以作為後端，因此具有無需部署即可快速引入的優點。

相反，使用 Collector 可以獲得的可擴展性和處理能力等優勢消失了。

採用：無收藏家拍攝

我想以一種很酷的方式部署和使用 Collector，但我認為在沒有使用 Kubernetes 的環境中單獨部署和設定 Collector 會花費太多時間，所以我選擇直接使用 Grafana 啟動它雲端。

實際上，我們引入它是為了實驗，由於它是一個新創公司，可擴展性並不是很重要（因為它是日誌記錄），而且我們可以快速完成，所以這不是一個花哨的決定，但這是一個很好的決定決定。

繩索

程式碼更改非常簡單。您所需要做的就是正確設定 OLTP 端點和協定。

示踪劑

從「@opentelemetry/exporter-trace-otlp-proto」導入{ OTLPTraceExporter as PROTOOTLPTraceExporter }； const oltpTraceExporter = 新 PROTOOTLPTraceExporter({ url: process.env.OTEL_EXPORTER_OTLP_ENDPOINT "/v1/traces", 標題：{ 授權：process.env.OTEL_EXPORTER_OTLP_HEADERS_AUTHORIZATION， }, });

import { OTLPTraceExporter as PROTOOTLPTraceExporter } from "@opentelemetry/exporter-trace-otlp-proto";

const oltpTraceExporter = new PROTOOTLPTraceExporter({
  url: process.env.OTEL_EXPORTER_OTLP_ENDPOINT   "/v1/traces",
  headers: {
    Authorization: process.env.OTEL_EXPORTER_OTLP_HEADERS_AUTHORIZATION,
  },
});

將接收我們要拍攝的追蹤的端點（grafana cloud）接收http/protobuf協議，因此必須從exporter-trace-otlp-proto匯入和使用它。

記錄器

const logExporter = new OTLPLogExporter({ url: process.env.OTEL_EXPORTER_OTLP_ENDPOINT "/v1/logs", 標題：{ 授權：process.env.OTEL_EXPORTER_OTLP_HEADERS_AUTHORIZATION， }, });

import { OTLPTraceExporter as PROTOOTLPTraceExporter } from "@opentelemetry/exporter-trace-otlp-proto";

const oltpTraceExporter = new PROTOOTLPTraceExporter({
  url: process.env.OTEL_EXPORTER_OTLP_ENDPOINT   "/v1/traces",
  headers: {
    Authorization: process.env.OTEL_EXPORTER_OTLP_HEADERS_AUTHORIZATION,
  },
});

Logger已經使用Http協議，因此OTLPLogExporter可以原樣使用。

環境變數

請注意，在 NestJS 中，環境變數是在初始化 AppModule 時設定的，因此無法在建立 AppModule 之前完成的追蹤器和記錄器設定中使用它們

。

如果您使用dotenv，則必須先呼叫它。

// eslint-disable-next-line import/order 從“dotenv”導入{config}； // eslint-disable-next-line 導入/順序 從“@/lib/utils/env-loader”導入{ getEnvFilePath }； 配置（）； // 在載入追蹤器和記錄器之前載入環境變數 // eslint-disable-next-line 導入/順序 從“./tracer”導入otelSDK； // otelSDK 應在任何其他導入之前導入 // eslint-disable-next-line 導入/順序 從“./logger”導入createLogger；

import { OTLPTraceExporter as PROTOOTLPTraceExporter } from "@opentelemetry/exporter-trace-otlp-proto";

const oltpTraceExporter = new PROTOOTLPTraceExporter({
  url: process.env.OTEL_EXPORTER_OTLP_ENDPOINT   "/v1/traces",
  headers: {
    Authorization: process.env.OTEL_EXPORTER_OTLP_HEADERS_AUTHORIZATION,
  },
});

環境變數值

比較難找，請仔細追蹤。

請造訪 Grafana
點選右上方我的帳號
點選左側導覽列中 GRAFANA CLOUD 下的堆疊名稱（如果不存在，則建立新堆疊）
在「管理堆疊」畫面上，按 Opentelmetry 卡的設定
在這裡您可以取得OTEL_EXPORTER_OTLP_ENDPOINT，
點選下方Password / API Token中的Generate Key來建立金鑰
在環境變數欄​​位中，OTEL_EXPORTER_OTLP_HEADERS 中以 Basic 開頭的部分是 OTEL_EXPORTER_OTLP_HEADERS_AUTHORIZATION 變數的值。
註冊環境變數並執行。

啟動 Grafana 雲

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