」工欲善其事,必先利其器。「—孔子《論語.錄靈公》
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如何基於公用列合併多個 DataFrame 並保留共用行?

發佈於2024-11-16
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How to Merge Multiple DataFrames Based on a Common Column and Preserve Shared Rows?

基於公共列合併多個資料幀

您有多個具有公共列「日期」的資料幀,並且需要合併它們同時保留所有資料幀共有日期的行。遞歸函數方法可能很複雜且容易出錯。這是使用 pandas 強大的分組和合併功能的更簡單的解決方案:

import pandas as pd

# Create a list of dataframes
dfs = [df1, df2, df3]

# Group all dataframes by the 'date' column and ensure that only the rows
# where the date exists in all dataframes are kept
merged_data = dfs[0].merge(dfs[1:], on='date', how='inner')

print(merged_data)

此解決方案提供了一種更有效的方法來將多個資料幀與公共列合併,僅維護日期常見的行。它簡潔、可擴展且易於實現。

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