」工欲善其事,必先利其器。「—孔子《論語.錄靈公》
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如何使用Python的TimeIt模塊來衡量數據庫更新執行時間?

發佈於2025-03-06
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How to Measure Database Update Execution Time Using Python's timeit Module? 
帶有Pythons TimeIt module

測量代碼的執行時間對於進行測試和優化是必不可少的。 Python的TimeIt模塊提供了一種方便的方法來測量和比較不同代碼塊的運行時間。

回答

import timeit

Create a setup string: The setup string contains any necessary imports or variable declarations that should be available to the code being timed.在這種情況下,它應該定義所需的數據庫連接和查詢語句。

執行時間:

使用timeit.timer類來測量代碼塊的執行時間。以下代碼將測量執行更新語句的時間100次。 avg_time = timer.timeit(number = 100)
    將結果寫入文件:
  • 一旦時間完成完成,請將平均執行時間寫入指定的文件。 myfile.write(“平均執行時間:{} \ n” .format(avg_time)) myfile.close()通過遵循以下步驟,用戶可以使用Python的TimeIt模塊有效地測量和寫入數據庫更新語句的執行時間。
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