揭開Matplotlib 中繪圖、軸和圖形的層次結構

Matplotlib 繪圖的難題

許多譯者都在努力破解圍繞在Matplotlib中創建繪圖的不同技術。圖形、軸和圖的概念可能會令人困惑，從而導致對潛在機制的一些不確定性。本文旨在闡明這些區別，提供對它們的作用和應用的全面理解。

解密物件

Matplotlib 的核心在於 圖形，代表繪製圖表的畫布。與畫布類似，圖形確定尺寸、背景顏色和其他屬性。 axes 類似瑞士軍刀，提供繪圖、散射和直方圖工具。多個軸可以駐留在單一圖形中。

plt 介面：使用者友善的外觀

plt 介面提供了創建圖形和軸、鏡像的簡化方法MATLAB™ 介面。它充當使用者和底層物件之間的橋樑。每個 plt 指令在內部都會轉換為對這些基本物件各自方法的呼叫。

說明差異

讓我們深入研究您提供的三種繪圖創建方法：

第一個方法(plt.plot):

僅使用plt 接口，此方法在其中創建單個axes一個數字。雖然對於快速資料探索有效，但其靈活性有限。

第二種方法(plt.subplot):

採用plt 命名空間，此方法為axes 物件分配一個名稱。雖然它可以更好地控制繪圖屬性，但它仍然為每個圖建立一個 軸 。

第三種方法(figure.add_subplot):

這種方法繞過了plt 便利方法，並使用物件導向的介面直接實例化figure。它提供了完整的自訂和控制，但需要手動調整互動功能。

使用建議

對於互動式資料探索，簡單的plt.plot方法被證明是有效的。對於複雜的、客製化的子圖或在程式介面中嵌入 Matplotlib，首選物件導向的方法。

總之，理解 Matplotlib 中繪圖、軸和圖形之間的關係對於有效創建圖形至關重要。方法的選擇取決於特定的用例，plt 提供簡單性，物件導向 程式設計提供客製化和靈活性。