將列表插入到Python Pandas Dataframe 中的單元格中

將列表插入到pandas dataframe 中的特定單元格中可能是一項棘手的任務。讓我們根據給定的範例探討各種方法和潛在問題：

原始問題：

具有以下結構的資料幀“df”：

    A  B
0  12  NaN
1  23  NaN

和一個包含 ['foo', 'bar'] 的列表 'abc'。目標是將此清單插入到儲存格 1B 中。

Efforts:

1. df.ix[1,'B'] = abc: 拋出 ValueError由於鍵和值的長度不等。
2. df.ix[1,'B'] = [abc]: 插入包含 'abc' 清單而非單一元素的清單。
3. df.ix[1,'B'] = ', '.join(abc): 插入字串而非清單。
4. df.ix[1,'B'] = [', '. join(abc)]：插入包含連接字串的單元素清單。

解決方案：

已棄用的 set_value 方法已替換為 at。使用at 保證設定單一值：

df.at[1, 'B'] = ['foo', 'bar']

其他注意事項：

• 確保目標列具有dtype=object 以容納清單插入。
• 可以應用相同的方法將清單插入到包含整數或字串值的儲存格中。
• 但是，當將清單插入到包含混合資料類型（整數和字串）的欄位時，可能會出現 ValueError。這可以透過在插入之前將列轉換為 dtype=object 來解決。

更新範例：

將'abc' 清單插入df2.loc[ 1,'B'] 和df3.loc[1,'B' ]:

df2 = pd.DataFrame({
    'A': [12],
    'B': [nan],
    'C': ['bla']
})

df3 = pd.DataFrame({
    'A': [12],
    'B': [nan],
    'C': ['bla bla'],
    'D': [['item1', 'item2'], [11, 12, 13]]
})

df2.loc[1, 'B'] = ['foo', 'bar']
df3.loc[1, 'B'] = ['foo', 'bar']