了解通道緩衝區
在您的程式碼中,您觀察到增加通道緩衝區大小從1 到10 透過減少上下文切換來增強效能。這個觀念是正確的。較大的緩衝區允許 fibonacci goroutine 提前填充多個點,從而減少 goroutine 之間持續通訊的需要。
通道生命週期和記憶體管理
但是,通道的生命週期與使用它的 goroutine 不同。在您的原始程式碼中,斐波那契 goroutine 並未終止,並且通道引用保留在主函數中。因此,通道及其內容保留在記憶體中,導致潛在的記憶體洩漏。
另一種生成器實作
為了在仍然使用Python 的同時避免記憶體洩漏-樣式產生器,您可以實現類似於以下內容的解決方案:
package main import "fmt" func fib(n int) chan int { c := make(chan int) go func() { x, y := 0, 1 for i := 0; i說明:
這種方法確保斐波那契數列goroutine 優雅終止,防止記憶體洩漏並提供乾淨高效的生成器實作。
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