」工欲善其事,必先利其器。「—孔子《論語.錄靈公》
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如何在 Matplotlib 中指定浮點值的刻度標籤格式?

發佈於2024-11-07
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How to Specify the Format of Tick Labels for Floating-Point Values in Matplotlib?

格式化浮點值的刻度標籤

在matplotlib 中,您可以指定浮點值的刻度標籤的格式以顯示特定的小數位或抑制科學計數notation.

要實現此目的,您可以使用matplotlib.ticker 模組中的FormatStrFormatter 類別。此格式化程式允許您為標籤指定格式字串。

例如,要在 y 軸上顯示兩位小數,您可以使用以下程式碼:

import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.ticker import FormatStrFormatter

fig, ax = plt.subplots()

ax.yaxis.set_major_formatter(FormatStrFormatter('%.2f'))

要抑制科學記數法,請使用格式字串,例如:

ax.yaxis.set_major_formatter(FormatStrFormatter('%f'))

ax.yaxis.set_major_formatter」 (FormatStrFormatter(' %f'))

# ... (same code as in the original snippet) ...

axarr[0].yaxis.set_major_formatter(FormatStrFormatter('%.2f'))
axarr[1].yaxis.set_major_formatter(FormatStrFormatter('%.2f'))
axarr[2].yaxis.set_major_formatter(FormatStrFormatter('%.2f'))

# ...(與在原始片段中)... axarr[0].yaxis.set_major_formatter(FormatStrFormatter('%.2f')) axarr[1].yaxis.set_major_formatter(FormatStrFormatter('%.2f')) axarr[2].yaxis.set_major_formatter(FormatStrFormatter('%.2f'))

透過使用FormatStrFormatter,您可以精確控制刻度標籤的格式以滿足您的特定視覺化需求。 How to Specify the Format of Tick Labels for Floating-Point Values in Matplotlib?

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