」工欲善其事,必先利其器。「—孔子《論語.錄靈公》
首頁 > 程式設計 > 在考慮精確損失時,如何準確比較浮點值?

在考慮精確損失時,如何準確比較浮點值?

發佈於2025-03-24
瀏覽:999

How Can Floating-Point Values Be Compared Accurately While Accounting for Precision Loss?
將浮點數值與精確保護

比較浮點數的浮動點比較對精確損失構成挑戰。簡單地使用==比較雙打或浮動是不可靠的。

一種方法涉及使用epsilon(ε)閾值來考慮精確損失: double diff = a -b; 返回(diff 假定a == b and b == c表示a == c。

使用相同的epsilon進行測量的不同單位。

使用epsilon使用epsilon進行epsilon,以使用epsilon進行類別的ANGES和線路長度。 function。

Integer arithmetic [&& && && &&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&ave的距離很高以外的範圍很大,很長一定,就可以糾正算法或integer範圍內,因此使用doubles可以糾正Integer integer integer Integer Integer avoield。例如,4.0/2.0等於1.0 1.0。

最新教學 更多>

免責聲明: 提供的所有資源部分來自互聯網,如果有侵犯您的版權或其他權益,請說明詳細緣由並提供版權或權益證明然後發到郵箱:[email protected] 我們會在第一時間內為您處理。

Copyright© 2022 湘ICP备2022001581号-3