半浮點數舍入困境

使用 round() 函數遇到奇怪的情況？觀察以下行為：

for i in range(1, 15, 2):
    n = i / 2
    print(n, "=>", round(n))

您可能期望浮點值始終向上舍入，但令人驚訝的是它們舍入到最接近的偶數。

行為背後的原因

數位類型的文件透過聲明「round(x[, n]) x四捨五入到n位數，四捨五入到一半來澄清這種特殊行為甚至。銀行家舍入不是持續向上或向下舍入，這會放大捨入誤差，而是透過瞄準最接近的偶數來補償。

受控舍入解決方案

精確處理舍入，利用十進位模組。此模組為您提供了指定特定舍入策略的選項。例如，要從一半向上捨入：

>>> from decimal import localcontext, Decimal, ROUND_HALF_UP
>>> with localcontext() as ctx:
...     ctx.rounding = ROUND_HALF_UP
...     for i in range(1, 15, 2):
...         n = Decimal(i) / 2
...         print(n, '=>', n.to_integral_value())
...
0.5 => 1
1.5 => 2
2.5 => 3
3.5 => 4
4.5 => 5
5.5 => 6
6.5 => 7