」工欲善其事,必先利其器。「—孔子《論語.錄靈公》
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如何在 Go 中有效地將一對多和多對多資料庫關係映射到結構體?

發佈於2024-11-11
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 How to Efficiently Map One-to-Many and Many-to-Many Database Relationships to Structs in Go?

有效率地將一對多和多對多資料庫關係映射到Go 中的結構體

背景 h2>

使用資料庫時,常常會遇到一對多和多對多關係。在這種情況下,將這些關係高效且可擴展地映射到 Go 結構至關重要。

使用 PostgreSQL 陣列聚合器和 GROUP BY 的建議方法

一種有效的方法是利用PostgreSQL 的陣列聚合器和 GROUP BY 功能。這涉及創建一個視圖,使用數組聚合將項目及其相關資料分組在一起。然後可以查詢結果視圖,並將陣列內容解組到 Go 結構中。

SELECT
  tag.name,
  tag.id
FROM
  tag
WHERE
  item_id = item.id

) AS taglist
GROUP BY

) AS taglist
GROUP BY

) AS taglist

GROUP BY

item.id

`
db.MustExec(sql)


]Go 代碼將是:

return err
for rows.Next() {

var item Item
var jsonString string

var item Item
return err
Scan(&jsonString); err != nil {


return err

}

if err := json.Unmarshal([]byte(jsonString), &item); err != nil {

return err

}

items =追加(items, item)

}

    優點h2>

  • 這種方法結合了PostgreSQL 的靈活性和Go 中陣列聚合和行級編組的效率。即使關係複雜,它也可以無縫擴展。
  • 替代方案

  • 雖然建議的方法高效且通用,但問題中提到的替代解決方案有其自身的優點和缺點:
  • 方法1(多個查詢): 簡單,但對於大型資料集效率低下。
  • 方法 2(手動循環): Less內存密集,但複雜且容易出錯。

失敗的方法 3(結構掃描):

理論上理想,但 SQLx 不支援。

 How to Efficiently Map One-to-Many and Many-to-Many Database Relationships to Structs in Go?

可能的方法 4 ( PostgreSQL 陣列):

未經測試,但可能不可行。

最終,最佳方法取決於應用程式的特定要求和可用技術。

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