如何有效地箱中的熊貓柱和計數每個垃圾箱中的值？
發佈於2025-02-06
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在數據分析中使用pandas
要為本列添加並獲取每個垃圾箱的值計數，我們可以使用pd.cut函數。 Here are two ways to achieve this:
Using pd.cut with value_counts:df['percentage'].head() 46.5 44.2 100.0 42.12使用np.searchsorted and groupby：
='] ='] ='] = np.searchsorted（bins，df ['百分比']。值） print（df.groupby（df ['binned']）。size（））
0 （1，5] 0 （5，10] 0 （10，25] 0 （25，50] 3 （50，100] 1 dtype：int64此輸出表明箱中沒有值（0，1]，（1，5]，（5，10）和（10，15]）。三個值落在bin（25 ，50]，一個值落在垃圾箱中（50，100]。
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