5 週資料職業訓練營 是LuxDevHQ 計劃，旨在揭開資料職業的神秘面紗，讓廣泛的人能夠學習，無論他們的背景或背景如何免費提供專業知識。

這些計劃提供了學習結構和參考空間，您可以在其中獲得構建您的“世界級數據職業”所需的所有材料。

在該計劃中，我們認識到數據職業有潛力為各個領域和行業帶來有價值的見解和解決方案，因此，揭開這一領域的神秘面紗並使其民主化非常重要。

資料職業涉及使用資料探勘、統計分析、機器學習和視覺化等各種技術從大型複雜的資料集中提取知識和見解。所有這些過程都有助於數據科學的成功。傳統上，數據科學與專業技能和技術專長聯繫在一起，需要強大的數學、統計、程式設計和領域知識背景。

此免費訓練營強調需要清晰的溝通、直觀的可視化和用戶友好的工具，使個人能夠探索和分析數據，而無需深入了解複雜的演算法或程式語言。

總體而言，我們的目標是彌合技術專家和非技術專業人員之間的差距，使更廣泛的受眾能夠利用數據的力量，並根據數據分析得出的證據和見解做出明智的決策。

整個計劃的期望

• 積極參與。
• 遵守最後期限
• 持續學習與進步
• 完成作業和專案

條款與規則

• 行為守則
• 學術誠信
• 出席要求
• 通訊協定

此程式的結構適合初學者。

###設定工具與技術環境

以下是我們需要您安裝的工具和技術的清單：
1). Python環境
2）。 SQL環境
3）。 GitHub 帳戶
4）。 Power BI 帳戶
5）。選項免費雲端資料庫
4).WakaTime 帳戶 - 追蹤您每週花在編碼上的時間。

我們將根據計劃的里程碑和階段不斷添加更多工具和技術。

以下是我們將在本計劃中探索的可能的資料職業清單：

1)。數據分析師。

數據分析師專注於檢查數據，為其組織提供可行的見解。他們執行資料清理、資料視覺化和基本統計分析，以幫助企業了解趨勢、模式並做出明智的決策。

• 數據分析師可能在金融、行銷或醫療保健等各個行業工作。

2)。數據科學家。

資料科學家負責收集、清理和分析大型資料集，以提取有價值的見解並做出資料驅動的決策。他們使用各種機器學習和統計技術來建立預測模型並解決複雜的問題。

• 資料科學家經常與業務利害關係人密切合作，以確定利用資料推動業務成長的機會。

3)。資料工程師。

資料工程師負責資料管道和基礎設施的設計、建置和維護。他們確保數據被收集、儲存並可供數據科學家和分析師進行分析。

• 資料工程師使用 Hadoop、Spark 和資料庫等工具來有效率地管理和處理大量資料。

4)。數據架構師。

資料架構師設計組織內資料的整體結構和組織。他們創建資料模型，定義資料標準，並確保有效儲存、整合和存取資料。

• 資料架構師在建立資料治理和確保資料品質方面發揮關鍵作用。

筆記：

• 這些只是數據科學和分析領域眾多職業道路中的一小部分。根據您的興趣和技能，您還可以考慮機器學習工程師、商業智慧分析師、統計學家等職位，甚至自然語言處理 (NLP) 工程師或電腦視覺工程師等專業職位。

• 數據科學領域不斷發展，因此隨著技術進步和業務變得更加數據驅動，總是會出現新的機會和角色。選擇一條符合您的興趣和職業目標的道路非常重要。

另請注意，我們無法涵蓋所有主題和概念，但我們將為您的數據職業生涯奠定堅實的基礎。