針對歷史數據的EAV數據庫設計

引言

EAV（實體-屬性-值）數據庫的設計理念是將數據存儲為與實體關聯的屬性-值對集合。這種模型在數據存儲和查詢方面具有靈活性，尤其是在處理歷史數據時。然而，傳統的EAV設計往往面臨數據完整性、報表生成和性能方面的挑戰。

解決常見的EAV缺陷

為了克服這些缺點，可以考慮根據屬性類型分離不同的實體屬性。這種方法具有以下優點：

• 高效索引： 可以對具有特定屬性類型（例如，十進制、字符串）的值進行適當的索引。
• 實體關係： 可以在模式中維護 BelongsTo、Has、HasMany 和 HasManyThrough 關係。
• 數據完整性： 強大的數據類型和外鍵強制執行數據完整性和一致性。

示例關係數據庫管理系統（RDBMS）模式設計

以下 RDBMS 模式設計演示瞭如何實現這種方法：

entity_type： 存儲實體類型（例如，“產品”、“用戶”） entity： 代表主實體表 attr： 將屬性與實體關聯 option： 存儲屬性-值對的選項 attr_option： 將選項鍊接到屬性-值對 attr_int： 存儲整數屬性值 attr_relation： 存儲與其他實體的關係 attr_datetime： 存儲日期時間屬性值 attr_string： 存儲字符串屬性值 attr_text： 存儲文本屬性值 attr_decimal： 存儲十進制屬性值

此模式允許通過每次屬性值更改時插入新的屬性-值對來存儲歷史數據。

所提出方法的優點

• 歷史數據跟踪： 易於通過時間戳屬性-值對存儲和檢索歷史數據。
• 數據完整性： 通過強類型和關係強制執行數據完整性。
• 查詢效率： 已索引的屬性和明確定義的數據類型提高了查詢性能。

潛在問題

• 多個查詢： 需要單獨的查詢來訪問屬性-值對，特別是對於多值屬性。
• 複雜性： 該模式可能由於表示不同屬性類型及其關係的眾多表而變得複雜。
• 數據遷移： 從現有的 EAV 數據庫遷移到此建議的模式可能需要大量的數據轉換。