Java 是適用於資料分析的強大語言，它提供用於處理大型資料集和執行複雜分析的基礎結構，包括：資料結構：用於儲存和組織資料的集合，例如陣列和清單。 IO 流：用於讀取和寫入檔案的物件。 Java 集合框架：用於管理和操作資料結構的強大集合類別庫。使用 Java 進行資料分析的實際案例包括分析文字文件，其中資料儲存在集合中，並透過 Java 資料結構和集合框架進行處理。

Java 資料分析入門指南

Java 是一種強大的語言，可用於處理大量信息，執行複雜分析並做出明智決策。本文將指導你使用 Java 進行資料分析，從基礎到實際應用。

Java 資料分析基礎

為了使用Java 進行資料分析，您需要了解以下基礎概念：

• 資料結構： 用於儲存和組織資料的集合，如數組和列表。
• IO 流： 用於讀取和寫入檔案的物件。
• Java 集合架構： 一個強大的集合類別庫，用於管理和操作資料結構。

實戰案例：分析文本文件

讓我們透過一個實際案例來看看 Java 資料分析。我們有一個文字檔 data.txt，其中包含以下資訊：

John,Doe,30
Jane,Smith,25
Peter,Parker,28

我們的目標是讀取文件，提取每個行的資訊並將其儲存在集合中。

import java.io.BufferedReader;
import java.io.File;
import java.io.FileReader;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;

public class TextFileAnalyzer {

    public static void main(String[] args) {
        // 读取文本文件
        List lines = new ArrayList();
        try (BufferedReader reader = new BufferedReader(new FileReader(new File("data.txt")))) {
            String line;
            while ((line = reader.readLine()) != null) {
                lines.add(line);
            }
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }

        // 提取每行信息并存储在集合中
        List people = new ArrayList();
        for (String line : lines) {
            String[] parts = line.split(",");
            people.add(new Person(parts[0], parts[1], Integer.parseInt(parts[2])));
        }

        // 打印集合中的数据
        for (Person person : people) {
            System.out.println(person);
        }
    }

    static class Person {
        String firstName;
        String lastName;
        int age;

        public Person(String firstName, String lastName, int age) {
            this.firstName = firstName;
            this.lastName = lastName;
            this.age = age;
        }

        @Override
        public String toString() {
            return String.format("%s %s, %d", firstName, lastName, age);
        }
    }
}

運行程式碼

運行程式碼後，它將讀取data.txt 檔案並提取每行的信息，儲存在people 集合中，最後印出集合中的資料。輸出應該如下：

John Doe, 30
Jane Smith, 25
Peter Parker, 28

結論

透過使用 Java 資料結構和集合框架，你可以輕鬆處理和分析大量資訊。這個簡單的例子展示瞭如何讀取文字檔案並提取數據，為你自己的數據分析專案提供了基礎。