在pandas dataframes中自定義排序

custom_dict = {'3月'：0，'April'：1，'dec'：3} 將月列轉換為類別系列，指定自定義訂購：

Sort the dataframe based on the categorical column:
df.sort_values("m")

custom_dict = {'March':0, 'April':1, 'Dec':3}

Using an Intermediary Series:

將自定義字典應用於“月”列： s = df ['m']。 InterMediary系列：

1. In newer versions of Pandas, Series offers a replace method that allows for a more concise solution:
   df['m'].replace({'March':0, 'April':1, 'Dec':3})

   custom_dict = {'March':0, 'April':1, 'Dec':3}

   This method replaces the month values with the corresponding sorting values specified in the dictionary.基於修改月份列對數據框進行排序將獲得所需的自定義訂單。