Python 中的不可變物件

在 Python 中，不變性為保護資料完整性提供了一種有價值的機制。然而，創建不可變物件會帶來一定的挑戰。

重寫 setattr

常見的方法是重寫 setattr方法。然而，即使在 init 過程中也會呼叫此方法，因此它不適合建立不可變物件。

子類化 Tuple

另一種策略涉及對元組進行子類化。該技術透過直接重寫 new 方法來確保不變性。然而，它將元組的底層元素暴露為 self[0] 和 self[1]，從而損害了它們的不可訪問性。

namedtuple 作為解決方案

為了更簡單、更有效的解決方案，請考慮使用Python的collections.namedtuple。此函數建立一個類似類別的元組類型，具有命名屬性。 Immutable = collections.namedtuple("Immutable", ["a", "b"])

這種方法有幾個優點：

• 簡潔且易於實現
• 與pickle和copy的兼容性
• 防止透過[0]存取屬性

Namedtuple 的實作

Namedtuples 源自tuple，並利用slots 來確保不變性。這類似於子類化方法，但具有命名屬性的額外好處。

Python 2.6 相容性

Python 2.6 中引入了命名元組，確保與舊版 Python 的兼容性版本。

結論

雖然存在多種方法在Python中創建不可變對象，namedtuples提供了一種方便有效的解決方案，滿足Python編程中對不可變性的需求。