在我不斷提升 LeetCode 技能的過程中，我解決了「買賣股票的最佳時機 II」問題。此挑戰是經典「買入和賣出股票 II 的最佳時機」問題（LeetCode 121）的後續挑戰，但有一個關鍵區別：*您可以執行多個交易以最大化利潤。
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視覺方法

在深入研究程式碼之前，我發現在白板上視覺化問題非常有幫助。這使我能夠將問題分解為更小、更易於管理的步驟。

貪婪方法

考慮到進行無限交易的靈活性，貪婪的方法似乎很有前途。核心觀念很簡單：每當股票價格比前一天上漲時，我們就認為這是一個潛在的獲利機會。透過將所有這些價格差異相加，我們可以有效地計算出最大利潤。

Python實作

以下是實現這個貪心策略的Python程式碼：

class Solution:
    def maxProfit(self, prices: List[int]) -> int:
        profit = 0

        for i in range(1, len(prices)):
            if prices[i] > prices[i-1]:
                profit =prices[i] - prices[i-1]

        return profit

JavaScript 實作

/**
 * @param {number[]} prices
 * @return {number}
 */
var maxProfit = function(prices) {
    var profit = 0;
    for (var i = 1; i  prices[i-1])
    {
        profit  = Number(prices[i] - prices[i-1])
    }
    }

    return profit
};

時間與空間複雜度

• 此方法的時間複雜度為 O(N)，其中 N = 陣列長度。
• 當我們就地比較時，空間複雜度是 N(1)。