將清單的清單轉換為Numpy 陣列

在Python 中使用嵌套資料結構時，通常需要將它們轉換為更結構化的格式，如Numpy 數組。要將列表列表轉換為 Numpy 數組，其中每一行代表一個單獨的子列表並包含其元素，可以採用多種方法。

一種方法涉及建立數組數組，其中外部的每個元素array 本身就是一個數組，包含原始列表列表中相應子列表的內容。這是一個例子：

x = [[1, 2], [1, 2, 3], [1]]
y = numpy.array([numpy.array(xi) for xi in x])

或者，可以建立一個列表數組，其中外部數組包含子列表本身作為元素。

x = [[1, 2], [1, 2, 3], [1]]
y = numpy.array(x)

如果子列表的長度不同，可以透過在將較短的子列表轉換為 Numpy 數組之前用 None 值填充較短的子列表來均衡它們的長度。

x = [[1, 2], [1, 2, 3], [1]]
length = max(map(len, x))
y = numpy.array([xi   [None] * (length - len(xi)) for xi in x])

選擇哪種方法取決於任務的特定要求。這些方法提供了對如何將列表列表轉換為 Numpy 數組的全面理解，從而在 Python 中實現高效的資料操作。