在數位轉型時代，數據就是新的石油，解釋和理解視覺數據的能力變得越來越重要。電腦視覺，使機器能夠像人類一樣根據視覺輸入進行觀察、解釋和決策。從透過臉部辨識解鎖智慧型手機到自動駕駛汽車在街道上行駛，電腦視覺是許多技術進步的核心。

什麼是電腦視覺？
電腦視覺是電腦科學的一個分支，專注於教導機器解釋和理解視覺世界。使用影像、影片和其他視覺輸入，電腦視覺演算法可以辨識物體、追蹤運動、辨識臉部，甚至預測未來的動作。目標是自動化需要視覺認知的任務，使機器能夠處理和分析遠遠超出人類能力的視覺資訊。

為什麼電腦視覺很重要？
電腦視覺的意義在於其在各行業的廣泛應用：

醫療保健：透過醫學影像分析協助醫師診斷。
汽車：透過讓自動駕駛汽車感知周圍環境來為其提供動力。
零售：透過視覺搜尋和自動結帳系統增強客戶體驗。
安全：提供高精度的監視和威脅偵測。
娛樂：在電玩、遊戲分析和擴增實境 (AR) 中創造身臨其境的體驗。

在接下來的帖子中，我們將介紹：

影像處理基礎：了解影像的表示和操作方式。
電腦視覺深度學習：卷積神經網路 (CNN) 簡介及其在視覺辨識任務中的作用。
物件偵測與追蹤：辨識與追蹤影像與影片中物件的技術。
實際應用：展示電腦視覺力量的真實案例研究。

和我一起，@leela_saikrishnaarja_0e，踏上電腦視覺領域的旅程，機器正在學習以曾經科幻小說中的方式看待世界。