」工欲善其事,必先利其器。「—孔子《論語.錄靈公》
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如何在 Python 中組合 DataFrame:保留索引還是重新開始?

發佈於2024-11-08
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How to Combine DataFrames in Python: Preserve Indices or Start Fresh?

連接DataFrames

使用DataFrames時,通常需要將多個資料幀組合成一個單一的內聚資料結構。這可能由多種場景引起,例如資料預處理、合併相似的資料集或附加新資料。

組合 DataFrame 而不保留索引

要組合兩個 DataFrame,可以使用附加方法。語法很簡單:

df_merged = df1.append(df2, ignore_index=True)

當ignore_index設為True時,產生的DataFrame將具有新的連續索引。當索引順序不相關時,此選項適用,並且可以簡化進一步的資料操作。

將 DataFrame 與保留索引結合

在某些情況下,可能需要維護個體的原始索引資料框。要實現這一點,只需將ignore_index設為False:

df_merged = df1.append(df2, ignore_index=False)

透過保留索引,保留了對原始DataFrame的可追溯性,促進資料探索或記錄匹配等下游操作。但是,如果輸入 DataFrame 具有不重疊的索引,則產生的 DataFrame 的索引可能不會連續。

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