以列值為散佈圖著色

在Python 中，Matplotlib 函式庫提供了多種自訂散佈圖美觀的方法。一項常見任務是根據特定列中的值指派顏色。

Seaborn 整合

一個解決方案是利用基於 Matplotlib 建構的 Seaborn 函式庫。 Seaborn 提供 sns.relplot 和 sns.FacetGrid 等進階函數，讓您可以輕鬆地將散佈圖對應到特定列。透過指定hue參數，您可以根據包含類別標籤的第三列對點進行著色。

import seaborn as sns

sns.relplot(data=df, x='Weight (kg)', y='Height (cm)', hue='Gender')

直接使用Matplotlib

或者，您可以直接使用Matplotlib 的plt.scatter 函數建立散佈圖並手動指定顏色。這需要建立一個自訂顏色字典，將類別標籤對應到顏色。

def dfScatter(df, xcol='Height', ycol='Weight', catcol='Gender'):
    fig, ax = plt.subplots()

    categories = np.unique(df[catcol])
    colors = np.linspace(0, 1, len(categories))
    colordict = dict(zip(categories, colors))

    df['Color'] = df[catcol].apply(lambda x: colordict[x])
    ax.scatter(df[xcol], df[ycol], c=df.Color)
    return fig

透過呼叫函數，可以產生指定類別列著色的散佈圖：

df = pd.DataFrame({'Height': np.random.normal(size=10),
                   'Weight': np.random.normal(size=10),
                   'Gender': ["Male", "Male", "Unknown", "Male", "Male",
                              "Female", "Did not respond", "Unknown", "Female", "Female"]})
fig = dfScatter(df)