」工欲善其事,必先利其器。「—孔子《論語.錄靈公》
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使用 Lyzr SDK 建構 NLP

發佈於2024-08-17
瀏覽:708

在軟體開發領域,將自然語言的想法轉化為功能代碼通常是一個充滿挑戰且耗時的過程。但是,如果您可以藉助先進的人工智慧工具簡化此流程呢?歡迎使用 NL2PHP,這是一款創新的應用程序,旨在輕鬆地將您的自然語言指令轉換為準確的 PHP 程式碼。

Building NLP using Lyzr SDK

利用 Lyzr Automata 和 OpenAI 的 GPT-4 Turbo 的功能,NL2PHP 旨在讓從初學者到經驗豐富的開發人員的每個人都能更輕鬆地進行編碼。讓我們探討一下這個應用程式的工作原理以及如何使用它在幾秒鐘內將您的想法轉換為現成的 PHP 程式碼。

為什麼要使用NL2PHP?

NL2PHP 透過讓您用自然語言描述您想要的內容來簡化編碼過程。然後,該應用程式會將您的指令翻譯成精確的PHP 代碼。對於那些可能發現從頭開始編寫程式碼令人畏懼或耗時的人來說,這種方法特別有用。

透過使用NL2PHP,您可以專注於您想要實現的目標,而不必擔心 PHP 語法的複雜細節。

設定環境

在深入了解 NL2PHP 的工作原理之前,讓我們先使用 Streamlit 和 Lyzr Automata SDK 來設定我們的環境。 Streamlit 是一個強大的框架,用於在 Python 中創建互動式 Web 應用程序,而 Lyzr Automata 提供了利用高級 AI 模型的工具。

import streamlit as st
from lyzr_automata.ai_models.openai import OpenAIModel
from lyzr_automata import Agent, Task
from lyzr_automata.pipelines.linear_sync_pipeline import LinearSyncPipeline
from PIL import Image
from lyzr_automata.tasks.task_literals import InputType, OutputType
import os

設定 OpenAI API 金鑰

要存取GPT-4 Turbo模型,我們需要設定OpenAI API金鑰

os.environ["OPENAI_API_KEY"] = st.secrets["apikey"]

應用程式標題與簡介

我們首先設定應用程式的標題並提供簡要介紹來指導使用者如何使用NL2PHP

st.title("NL2PHP??‍?")
st.markdown("Welcome to NL2PHP! This app effortlessly transforms your natural language instructions into functional PHP code. Whether you're a beginner or an experienced developer, convert your ideas into ready-to-use code in seconds.")
input = st.text_input("Please enter in natural language:", placeholder="Type here")

設定 OpenAI 模型

我們使用特定參數初始化OpenAI模型,以根據使用者輸入產生PHP程式碼。

open_ai_text_completion_model = OpenAIModel(
    api_key=st.secrets["apikey"],
    parameters={
        "model": "gpt-4-turbo-preview",
        "temperature": 0.2,
        "max_tokens": 1500,
    },
)

定義產生函數

此函數使用 Lyzr Automata SDK 建立一個代理,將自然語言輸入轉換為 PHP 程式碼。

def generation(input):
    generator_agent = Agent(
        role="Expert PHP DEVELOPER",
        prompt_persona="Your task is to TRANSLATE the natural language input from the user into ACCURATE PHP CODE.")
    prompt = """
[prompts here]
"""
    generator_agent_task = Task(
        name="Generation",
        model=open_ai_text_completion_model,
        agent=generator_agent,
        instructions=prompt,
        default_input=input,
        output_type=OutputType.TEXT,
        input_type=InputType.TEXT,
    ).execute()
    return generator_agent_task

產生 PHP 程式碼的按鈕

我們新增一個按鈕,點擊時會觸發 PHP 程式碼的產生。

if st.button("Convert!"):
    solution = generation(input)
    st.markdown(solution)

NL2PHP 代表著在使編碼更易於訪問和更有效率方面向前邁出了重要一步。透過利用 Lyzr Automata 和 OpenAI 的 GPT-4 Turbo 的強大功能,您可以快速且準確地將自然語言指令轉換為功能性 PHP 程式碼。該工具非常適合學習編碼的初學者和希望加快工作流程的經驗豐富的開發人員。

應用程式連結:https://nl2php-lyzr.streamlit.app/

原始碼:https://github.com/isakshay007/NL2PHP

NL2PHP 應用程式由 Lyzr Automata Agent 提供支持,利用 OpenAI 的 GPT-4 Turbo 的功能。如有任何疑問或問題,請聯絡 Lyzr。您可以透過以下連結了解更多有關 Lyzr 及其產品的資訊:

網址:Lyzr.ai
預約演示:預約演示
Discord:加入我們的 Discord 社群
Slack:加入我們的 Slack 頻道

版本聲明 本文轉載於:https://dev.to/akshay007/building-nl2php-using-lyzr-sdk-32d0?1如有侵犯,請聯絡[email protected]刪除
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