Laravel 中的模糊影像偵測

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Laravel 中的模糊影像偵測

發佈於2024-11-04

Blurry Image Detection in Laravel

文章源自https://medium.com/@hafiqiqmal93/blurry-image-detection-in-laravel-4c91168e00f1

用户体验的关键方面，存储模糊图像会显着降低网站或应用程序的质量。本文深入探讨了如何在 Python 和 OpenCV 的帮助下使用 Laravel 检测和管理模糊图像，确保应用程序的媒体保持清晰且引人入胜。

模糊图像的挑战

模糊的图像不仅仅是视觉上的滋扰；它们可能会破坏您网站或应用程序的专业性。在电子商务、房地产列表、在线画廊或任何图像质量至关重要的平台中，确保清晰度至关重要。挑战在于以编程方式检测模糊性。

Laravel 来救援

Laravel 可以与 Python 配合使用来为这个问题创建一个有效的解决方案。通过利用 Laravel 的文件验证以及利用 OpenCV 的 Python 脚本，开发人员可以将模糊检测无缝集成到他们的文件上传过程中。

模糊检测概念

模糊图像的检测涉及分析图像的清晰度。这通常是使用拉普拉斯算子来完成的，拉普拉斯算子是图像处理中使用的数学工具。拉普拉斯算子测量像素强度变化的速率，拉普拉斯算子的方差越低表示图像越模糊。

在 Laravel 中实现

在 Laravel 中，我们可以创建自定义验证规则来检查图像模糊度。此规则执行一个 Python 脚本，该脚本使用拉普拉斯算子来确定图像的清晰度。我们来分解一下这个过程：

安装 OpenCV Python：

安装 PIP (Ubuntu) :


sudo apt install python3-pip

使用PIP安装OpenCV


pip3 install opencv-python

如果您的应用程序在 **www-data** 下运行，您可能需要考虑在 **www-data** 用户下安装。如果是，请按照以下命令安装

sudo mkdir /var/www/.local
sudo mkdir /var/www/.cache
sudo chown www-data.www-data /var/www/.local
sudo chown www-data.www-data /var/www/.cache
sudo -H -u www-data pip3 install opencv-python

创建Python脚本


import sys

import cv2

def get_image_laplacian_value(image_path):

    image = cv2.imread(image_path)

    gray_image = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

    return cv2.Laplacian(gray_image, cv2.CV_64F).var()

if name == "main":

    if len(sys.argv) != 2:

        sys.exit(1)

    image_path = sys.argv[1]

    laplacian_value = get_image_laplacian_value(image_path)

    print(laplacian_value)

创建 Laravel 规则：


class ImageBlurDetectionRule implements ValidationRule

{

    public function validate(string $attribute, mixed $value, Closure $fail): void

    {

        if ( ! $value instanceof UploadedFile) {

            return;

        }

        // ignore if not image

        if ('' !== $value->getPath() && ! in_array($value->guessExtension(), ['jpg', 'jpeg', 'png', 'gif', 'bmp', 'svg', 'webp'])) {

            return;

        }

        // get real path for the file

        $path = $value->getRealPath();

        $command = escapeshellcmd(config('image.python_path') . " blur_detection.py '{$path}'");

        $result = Process::path(base_path('scripts'))->run($command);

        if ( ! $result->successful()) {

            return;

        }

        if (trim($result->output()) 
            $fail(__('Blur image are not accepted. Please make sure your :attribute image is clearly visible.'));

        }

    }

}