作者：Nirmalya Mondal

介绍

MySQL 是用于 Web 应用程序和其他数据驱动应用程序的最流行的关系数据库管理系统 (RDBMS) 之一。无论您是初学者还是想要提高 MySQL 技能的人，了解基本查询都是至关重要的。本博客将引导您了解一些可用于数据库操作、表操作和数据管理的基本 MySQL 查询。

1. 数据库操作

创建数据库

首先，您需要一个数据库来存储表和数据。创建数据库很简单：

CREATE DATABASE my_database;

选择数据库

创建数据库后，使用以下查询选择它：

USE my_database;

删除数据库

如果需要删除数据库，使用以下命令：

DROP DATABASE my_database;

2. 表操作

创建表

表是存储数据的地方。您可以创建包含特定列的表，如下所示：

CREATE TABLE users (
    id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
    name VARCHAR(100),
    email VARCHAR(100),
    age INT
);

显示表格

查看所选数据库中的所有表：

SHOW TABLES;

描述表结构

如果你想了解表的结构，可以描述一下：

DESCRIBE users;

更改表

如果您需要通过添加或更改列来修改表格：

• 添加列

  ALTER TABLE users ADD phone VARCHAR(15);

• 修改列

  ALTER TABLE users MODIFY age TINYINT;

删除表

删除表：

DROP TABLE users;

3. 数据操作

插入数据

向表中添加数据：

INSERT INTO users (name, email, age) VALUES ('John Doe', '[email protected]', 25);

选择数据

从表中检索数据：

SELECT name, email FROM users WHERE age > 20;

选择所有数据

从表中检索所有数据：

SELECT * FROM users;

更新数据

更新表中的数据：

UPDATE users SET age = 26 WHERE name = 'John Doe';

删除数据

从表中删除数据：

DELETE FROM users WHERE name = 'John Doe';

4. 条件查询

WHERE 子句

使用WHERE子句根据特定条件过滤记录：

SELECT * FROM users WHERE age > 20;

AND/OR 条件

使用 AND 或 OR 组合多个条件：

SELECT * FROM users WHERE age > 20 AND name = 'John Doe';

IN 子句

根据值列表选择数据：

SELECT * FROM users WHERE age IN (20, 25, 30);

BETWEEN 子句

过滤范围内的数据：

SELECT * FROM users WHERE age BETWEEN 20 AND 30;

LIKE 子句

使用 LIKE 子句搜索模式：

SELECT * FROM users WHERE name LIKE 'J%';

IS NULL / IS NOT NULL

过滤具有 NULL 或 NOT NULL 值的记录：

SELECT * FROM users WHERE email IS NULL;

5.聚合函数

数数

统计行数：

SELECT COUNT(*) FROM users;

和

计算某列的总和：

SELECT SUM(age) FROM users;

AVG

求某一列的平均值：

SELECT AVG(age) FROM users;

最大值和最小值

查找某一列的最大值或最小值：

SELECT MAX(age) FROM users;

SELECT MIN(age) FROM users;

6. 分组和排序

分组依据

基于一列或多列对数据进行分组：

SELECT age, COUNT(*) FROM users GROUP BY age;

拥有

过滤分组数据：

SELECT age, COUNT(*) FROM users GROUP BY age HAVING COUNT(*) > 1;

排序依据

按升序或降序对数据进行排序：

SELECT * FROM users ORDER BY age DESC;

7. 加入操作

内连接

从多个表中获取同时满足条件的数据：

SELECT users.name, orders.order_date FROM users
INNER JOIN orders ON users.id = orders.user_id;

左连接

从左表中获取数据并从右表中获取匹配行：

SELECT users.name, orders.order_date FROM users
LEFT JOIN orders ON users.id = orders.user_id;

右连接

从右表中获取数据并从左表中获取匹配的行：

SELECT users.name, orders.order_date FROM users
RIGHT JOIN orders ON users.id = orders.user_id;

8. 子查询

WHERE 中的子查询

使用子查询过滤结果：

SELECT name FROM users WHERE id = (SELECT user_id FROM orders WHERE order_id = 1);

SELECT 中的子查询

使用子查询计算值：

SELECT name, (SELECT COUNT(*) FROM orders WHERE users.id = orders.user_id) AS order_count
FROM users;

9. 意见

创建视图

根据查询创建虚拟表：

CREATE VIEW user_orders AS
SELECT users.name, orders.order_date FROM users
INNER JOIN orders ON users.id = orders.user_id;

下拉视图

删除视图：

DROP VIEW user_orders;

10. 索引

创建索引

通过创建索引提高查询性能：

CREATE INDEX idx_name ON users (name);

下降索引

删除索引：

DROP INDEX idx_name ON users;

结论

理解这些基本的 MySQL 查询对于任何使用关系数据库的人来说都是至关重要的。无论您是管理数据、优化查询还是确保数据完整性，这些命令都构成了您的 MySQL 技能的基础。通过掌握它们，您将能够轻松处理大多数与数据库相关的任务。