介紹
應用程式介面 (API) 是現代軟體架構不可或缺的一部分，可促進不同軟體系統之間的通訊。確保 API 的可靠性、安全性和效能至關重要。 API 測試透過驗證 API 是否按預期運行，在實現這一目標方面發揮著至關重要的作用。本指南概述了 API 測試、其重要性、類型、最佳實踐、工具以及如何開始。
什麼是API測試？
API 測試涉及直接測試 API 並作為整合測試的一部分，以確定它們是否滿足功能、可靠性、效能和安全性的預期。與 UI 測試專注於應用程式的外觀不同，API 測試著重於軟體架構的業務邏輯層。
API 測試的重要性

1. 核心功能驗證：確保應用程式的核心功能能如預期運作。
2. 改進的測試覆蓋率：API 測試允許在沒有使用者介面的情況下存取應用程序，從而提供更好的測試覆蓋率。
3. 早期發現問題：在開發週期的早期階段識別問題，降低修復錯誤的成本。
4. 與語言無關的測試：由於 API 使用標準化協定（例如 HTTP 和 REST），因此可以跨不同語言和環境執行測試。
5. 更快、更有效率：API 測試比 UI 測試更快、更有效率，從而實現更快的回饋和迭代。 API 測試的類型
6. 功能測試：驗證 API 是否正確執行其預期功能。它檢查端點、回應代碼和資料驗證。
7. 負載測試：測量 API 在負載下的效能，以確保其能夠處理高流量和壓力條件。
8. 安全測試：確保 API 免受漏洞和未經授權的存取的影響。這包括身份驗證、加密和滲透測試。
9. 驗證測試：確認 API 的回應和資料結構正確且符合規範。
10. 整合測試：確保 API 與其他服務和系統良好整合。
11. 迴歸測試：驗證新的變更不會破壞現有功能。 API 測試的最佳實務
12. 了解 API 要求：徹底了解 API 規範，包括端點、請求方法、回應格式和驗證機制。
13. 設計綜合測試案例：涵蓋各種場景，包括正、負、邊緣情況和邊界條件。
14. 使用自動化測試工具：利用自動化測試工具有效率且重複地執行測試。
15. 驗證回應：不僅檢查狀態代碼，還檢查回應中傳回的資料。
16. 效能和安全性測試：在 API 測試策略中包含效能和安全性測試。
17. 維護和更新測試：定期更新您的測試案例以適應 API 中的變更。
18. 模擬外部服務：使用模擬服務來模擬依賴關係並隔離正在測試的 API。
19. 持續整合：將 API 測試整合到 CI/CD 管道中以進行持續驗證。 流行的API測試工具
20. Postman：廣泛使用的 API 開發與測試工具。它支援自動化測試、模擬伺服器和監控。
21. SoapUI：用於測試 SOAP 和 REST API 的開源工具。它提供了功能、安全性和負載測試的高級功能。
22. RestAssured：用於測試 RESTful API 的 Java 函式庫。它透過流暢的介面簡化了測試的編寫並支援 BDD。
23. JMeter：主要用於效能測試的工具，但也支援功能 API 測試。它可以處理各種協議。
24. Karate：一個結合 API 測試和 BDD 的開源框架。它使用 Gherkin 語法來編寫測試，並支援 HTTP 和 HTTPS。
25. Tavern：一個基於 Python 的工具，用於測試 RESTful API。它與 Pytest 集成，提供強大的測試環境。
26. Newman：Postman 的命令列伴侶，允許在 CI/CD 管道中執行 Postman 集合。 API 測試入門
27. 定義測試目標：確定需要測試的內容並設定明確的目標。
28. 設定測試環境：根據您的測試需求配置必要的工具和框架。
29. 設計測試案例：根據API規範，設計涵蓋所有場景的綜合測試案例。
30. 自動化測試執行：使用自動化工具建立和執行測試腳本。
31. 分析測試結果：查看結果以識別問題、效能瓶頸和安全漏洞。
32. 報告並修復問題：產生詳細報告並與開發團隊合作解決已識別的問題。
33. 迭代和改進：根據回饋和不斷變化的需求不斷改進您的測試策略。 使用 Postman 的簡單 API 測試範例
34. 建立集合：將您的 API 測試組織到集合中。
35. 新增請求：使用必要的參數、標頭和內文定義 HTTP 請求。
36. 編寫測試腳本：使用 JavaScript 編寫測試腳本以驗證回應。 javascript 複製程式碼 pm.test("狀態碼為200", function () { pm.response.to.have.status(200); });

pm.test("回應時間小於500ms", function () {
pm.expect(pm.response.responseTime).to.be.below(500);
});

pm.test("回應包含預期資料", function () {
var jsonData = pm.response.json();
pm.expect(jsonData.name).to.eql("範例");
});

1. 運行集合：手動執行集合或使用 Newman 進行自動化。 結論 API 測試是現代軟體開發的重要方面，可確保 API 正常運作、在負載下表現良好且安全。透過遵循最佳實務、利用自動化工具並不斷改進測試策略，您可以提高 API 的品質和可靠性。透過正確的方法，API 測試成為一個高效且有效的流程，從而能夠更快地交付強大的軟體解決方案。