Я решил сделать смелый шаг и присоединиться к моему первому учебному курсу по карьере в области данных, организованному LuxDevHQ. Это пятинедельный курс обучения, который дает возможность практическим навыкам работы с данными. Целью учебного курса является ознакомление участников с широким спектром навыков работы с данными как минимум в 4 областях специализации.
Первая неделя началась с информационной сессии, на которой я прошел ориентацию по программе, познакомился с программой и рассказал обо всех ее ожиданиях.

За эту первую неделю я многому научился, в том числе:

1. Я лучше понимаю анализ данных и различные роли в различных областях специализации, включая аналитика данных, специалиста по данным, инженера данных и аналитическую инженерию.

2. Мне удалось установить необходимые системы и инструменты, а также создать среду, в которой я смогу практиковаться. Я установил такие системы, как python-anaconda, D-beaver и Power BI.

3. Я зарегистрировался на Kaggle и импортировал данные о погоде для работы. Затем я установил пакеты Python (pandas и numpy), необходимые для чтения и загрузки данных в свой блокнот Jupyter, и выполнил несколько действий по анализу данных в наборе данных.

4. Я приобрел практические знания и понимаю, как использовать SQL для взаимодействия с базами данных и извлечения данных.

Системы и инструменты, которые я научился использовать

D-бобер — SQL
Блокнот Jupyter

Исследования и деятельность, которые я провел

a)Загрузить набор данных
б) Фильтровать записи по условию
в) Подсчет записей по условию
г)Проверьте пропущенные значения
д)Переименуйте столбцы
е) Рассчитать сводную статистику, например найти среднюю видимость набора данных.

Я с нетерпением жду возможности узнать больше о методах сбора данных на второй неделе обучения. Я хочу использовать навыки анализа данных, чтобы улучшить качество обслуживания клиентов и реализовать более эффективные стратегии обслуживания клиентов.