Копирование данных между строками таблицы

При управлении базами данных часто необходимо обновлять строки на основе данных из других строк таблицы. тот же стол. Рассмотрим таблицу со столбцами ID, NAME и VALUE, которая содержит повторяющиеся значения NAME, а именно:

ID   |   NAME    |  VALUE  |
----------------------------
 1   |   Test    |  VALUE1 |
 2   |   Test2   |  VALUE2 |
 1   |   Test2   |         |
 4   |   Test    |         |
 1   |   Test3   |  VALUE3 |

Предположим, мы хотим обновить пустые поля VALUE в строках с повторяющимися значениями NAME. Чтобы добиться этого, мы можем использовать SQL-запросы, которые ссылаются и обновляют значения в одной и той же таблице.

Один из подходов предполагает использование оператора UPDATE с объединением. В следующем запросе мы дважды присоединяемся к data_table, присваивая им псевдонимы dt1 и dt2:

UPDATE data_table dt1, data_table dt2 
SET dt1.VALUE = dt2.VALUE 
WHERE dt1.NAME = dt2.NAME AND dt1.VALUE = '' AND dt2.VALUE != '' 

Этот запрос идентифицирует и обновляет пустые поля VALUE (где dt1.VALUE пусто) с непустыми ЗНАЧЕНИЯ из других строк с тем же ИМЯ (где dt2.VALUE не пусто).

В качестве альтернативы мы можем использовать подзапрос, чтобы идентифицировать строки с непустыми ЗНАЧЕНИЯМИ и присоединить их обратно к исходной таблице. для обновления:

UPDATE data_table t, (SELECT DISTINCT ID, NAME, VALUE
                        FROM data_table
                       WHERE VALUE IS NOT NULL AND VALUE != '') t1
   SET t.VALUE = t1.VALUE
 WHERE t.ID = t1.ID
   AND t.NAME = t1.NAME

Оба этих запроса дадут желаемый результат:

ID   |   NAME    |  VALUE  |
----------------------------
 1   |   Test    |  VALUE1 |
 2   |   Test2   |  VALUE2 |
 1   |   Test2   |  VALUE2 |
 4   |   Test    |  VALUE1 |
 1   |   Test3   |  VALUE3 |

Эти подходы обеспечивают гибкость при манипулировании данными в таблице, позволяя обновлять значения на основе критериев, включающих другие строки в той же таблице.