Тип данных Decimal в MySQL необходим для проектов, связанных с финансами, где точность числовых значений имеет решающее значение. Недавно я столкнулся с проблемой при работе с этим типом данных в одном из моих проектов Ruby on Rails. Позвольте мне поделиться своим опытом и тем, что я узнал.

Проблема: ошибка значения вне диапазона

Во время работы над проектом я определил десятичное поле в файле миграции и столкнулся со следующей ошибкой:

Out of range value for column 'db_field' at row 1

Эта ошибка произошла из-за того, что я попытался вставить значение, выходящее за пределы заданного диапазона. Вот фрагмент моего файла миграции:

t.decimal :rate, precision: 3, scale: 3, default: 0.0

Это определение соответствует , что означает, что столбец скорости может хранить значения от -0,999 до 0,999. Обратите внимание на шкалу 3, указывающую, что после десятичной точки всегда есть 3 цифры.

Нарушение точности и масштаба

В MySQL тип данных Decimal определяется как Decimal(P,S), где:

• P (точность): общее количество цифр.
• S (Масштаб): количество цифр после десятичной точки.

Как определить точность и масштаб

Чтобы определить подходящую точность и масштаб, используйте следующую простую формулу:

Precision - Scale = Maximum digits before the decimal point

Пример:
Если вам нужно хранить значения типа 12.345:

• Вам нужны 2 цифры до десятичной точки и 3 цифры после.
• Всего цифр (точность) — 5.
• Поэтому определение будет десятичным (5,3).

Реальное применение

Вот пример из моего проекта:

t.decimal :rate, precision: 5, scale: 2, default: 0.0

В этом случае мне нужно было сохранить значения до 999,99. Следовательно, Decimal(5,2) позволил мне иметь 3 цифры до десятичной точки и 2 цифры после.

Дальнейшее чтение

Для получения более подробной информации ознакомьтесь с документацией MySQL по десятичному типу данных. Это отличный ресурс для понимания того, как работать с Decimal и другими числовыми типами.

Заключение

Понимать
Использование типа данных Decimal в MySQL жизненно важно для точной обработки числовых данных в ваших приложениях. Установив правильную точность и масштаб, вы сможете избежать распространенных ошибок и обеспечить целостность данных. Надеюсь, это объяснение поможет вам в ваших проектах!