Инжиниринг данных — это практика проектирования и создания систем для сбора, хранения и анализа данных в больших масштабах. Это обширная область применения практически во всех отраслях. Целью этой статьи является предоставление пошагового руководства о том, как стать инженером данных.
Большинство инженеров данных имеют степень бакалавра в области компьютерных наук или смежных областей, где преподаются такие основы, как облачные вычисления, навыки кодирования и проектирование баз данных.
Чтобы стать инженером данных, сначала следует сосредоточиться на развитии навыков инженерии данных, таких как;
Кодирование. Распространенными языками программирования, применимыми в области обработки данных, являются SQL, NoSQL, Python, Java, R и Scala. Для этой должности необходимо знание этих языков
Реляционные и нереляционные базы данных. Базы данных входят в число наиболее распространенных решений для хранения данных.
Извлечение, преобразование и загрузка(ETL) систем. Это процесс, при котором данные перемещаются из баз данных и других источников в единый репозиторий, например хранилище данных.
Инструменты для работы с большими данными. Дата-инженеры работают не только с обычными данными. Инструменты и технологии развиваются и различаются в зависимости от компании, но некоторые популярные из них включают Hadoop, MongoDB и Kafka.
Второй шаг — получение сертификации. Сертификаты подтверждают ваши навыки для работодателей. Общие сертификаты включают в себя инженер по большим данным, сертифицированный профессиональный дата-инженер Cloudera, сертифицированный инженер по данным IBM или сертифицированный профессиональный инженер по данным Google Cloud.
Создание портфолио проектов по инженерии данных. Портфолио часто является ключевым компонентом в поиске работы, поскольку оно используется рекрутерами, менеджерами по найму и потенциальными работодателями.