Обнаружение структур STL по признакам типа: руководство по is_container и is_vector
Введение
Признаки типов предоставляют мощный механизм запроса типов во время компиляции. Это дает программистам возможность писать высокооптимизированный и гибкий код. Одним из распространенных вариантов использования является обнаружение структур STL, таких как векторы, наборы и карты.
Определение is_vector
Чтобы определить, представляет ли тип вектор, мы можем использовать специализированная версия метафункции Enable_if из Boost. Это позволяет нам условно специализировать наш признак типа is_vector на основе сходства типа с std::vector.
Однако следующая реализация может столкнуться с ошибками компиляции из-за неиспользуемых параметров шаблона:
template
struct is_vector {
static bool const value = false;
};
template
struct is_vector> >::type> {
static bool const value = true;
};
Альтернативный подход к обнаружению STL-контейнеров
Техника SFINAE (ошибка замены не является ошибкой) предлагает альтернативный подход к обнаружению STL-подобных контейнеров. Вот реализация:
template
struct is_container : std::false_type {};
template
struct is_container_helper {};
template
struct is_container().size()),
decltype(std::declval().begin()),
decltype(std::declval().end()),
decltype(std::declval().cbegin()),
decltype(std::declval().cend())
>,
void
>
> : public std::true_type {};
Этот признак типа проверяет наличие определенных методов и типов, обычно встречающихся в контейнерах STL. Если все проверки пройдены, признак типа оценивается как true.
Обнаружение только контейнеров STL
Чтобы ограничить обнаружение только контейнерами STL, вы можете удалить проверку для T ::allocator_type, поскольку он не является обязательным элементом для всех STL. контейнеры.
Заключение
С помощью предоставленных свойств типов вы можете легко определить, является ли данный тип структурой STL или конкретно вектором. Эти методы необходимы для расширенного метапрограммирования и оптимизации производительности кода.
Отказ от ответственности: Все предоставленные ресурсы частично взяты из Интернета. В случае нарушения ваших авторских прав или других прав и интересов, пожалуйста, объясните подробные причины и предоставьте доказательства авторских прав или прав и интересов, а затем отправьте их по электронной почте: [email protected]. Мы сделаем это за вас как можно скорее.
Copyright© 2022 湘ICP备2022001581号-3