Подавление отладочной информации Tensorflow

Tensorflow может отображать отладочную информацию в терминале после инициализации, включая загруженные библиотеки и обнаруженные устройства. Хотя эта информация может быть полезна для целей отладки, она также может загромождать консоль и затруднять отслеживание важных сообщений.

Чтобы отключить эту отладочную информацию, вы можете использовать модуль os.environ:

import os
os.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL'] = '3' 
import tensorflow as tf

Этот код устанавливает минимальный уровень журналирования для Tensorflow равным 3, эффективно подавляя всю отладочную информацию.

Уровни журналирования в Tensorflow варьируются от 0 до 3, где 0 указывает на все сообщения печатаются и 3, указывающие, что печатаются только сообщения об ошибках. Вот разбивка уровней журналирования:

• 0: все сообщения регистрируются.
• 1: сообщения INFO не печатаются.
• 2: сообщения INFO и WARNING не печатаются.
• 3: сообщения INFO, WARNING и ERROR не печатаются.

Установка минимального уровня ведения журнала на 3 гарантирует, что отладочная информация не будет отображаться, независимо от используемая версия Tensorflow (протестировано с версиями 0.12 и 1.0). Такой подход обеспечивает чистый и лаконичный вывод на консоль, позволяя вам сосредоточиться на важных сообщениях.