При работе с несколькими подграфиками в визуализации возникает необходимость контролировать диапазон осей каждого отдельного подграфика для обеспечения правильного представления данных. В этом вопросе рассматривается, как установить диапазон оси Y второго подграфика в макете с двумя подграфиками. Проблема возникает, когда на графике БПФ обнаруживается выброс, делающий нужные данные невидимыми.
Чтобы решить эту проблему, используйте pylab.ylim([bottom, top]) после графика был создан. Нижний и верхний аргументы определяют нижнюю и верхнюю границы диапазона оси соответственно.
import numpy, scipy, pylab, random
xs = []
rawsignal = []
with open("test.dat", 'r') as f:
for line in f:
if line[0] != '#' and len(line) > 0:
xs.append(int(line.split()[0]))
rawsignal.append(int(line.split()[1]))
h, w = 3, 1
pylab.figure(figsize=(12,9))
pylab.subplots_adjust(hspace=.7)
pylab.subplot(h,w,1)
pylab.title("Signal")
pylab.plot(xs,rawsignal)
pylab.subplot(h,w,2)
pylab.title("FFT")
fft = scipy.fft(rawsignal)
pylab.plot(abs(fft))
pylab.ylim([0,1000]) # Set the y-axis range
pylab.savefig("SIG.png",dpi=200)
pylab.show()
1. Переход с Pylab на pyplot Matplotlib
С 2021 года Matplotlib категорически не рекомендует использовать pylab. Вместо этого рекомендуется специально импортировать pyplot:
from matplotlib import pyplot as plt
2. Используйте plt.ylim() вместо pylab.ylim()
Правильный синтаксис для установки диапазона оси Y с помощью pyplot — plt.ylim(). Его использование аналогично pylab.ylim().
plt.ylim(0, 100)
3. Установите минимальное значение оси X
Помимо настройки диапазона оси Y, рассмотрите возможность установки минимального значения оси X, чтобы обеспечить видимость всего диапазона графика БПФ.
plt.xlim(1, 1000)
Отказ от ответственности: Все предоставленные ресурсы частично взяты из Интернета. В случае нарушения ваших авторских прав или других прав и интересов, пожалуйста, объясните подробные причины и предоставьте доказательства авторских прав или прав и интересов, а затем отправьте их по электронной почте: [email protected]. Мы сделаем это за вас как можно скорее.
Copyright© 2022 湘ICP备2022001581号-3