Что такое сортировка выбором?

Алгоритм сортировки выбором делит массив на две части: отсортированную часть и неотсортированную часть. Изначально отсортированная часть пуста, а несортированная содержит все элементы. Алгоритм работает путем поиска наименьшего (или самого большого, в зависимости от порядка сортировки) элемента из неотсортированной части и замены его первым элементом неотсортированной части. Этот процесс продолжается до тех пор, пока не будет отсортирован весь массив.

Шаги алгоритма

1. Начните с первого элемента массива и предположим, что он наименьший.
2. Сравните этот элемент с другими элементами массива.
3. Если вы найдете элемент меньшего размера, замените его первым элементом.
4. Перейти к следующему элементу массива и повторить процесс для оставшихся неотсортированных элементов.
5. Продолжайте этот процесс, пока весь массив не будет отсортирован.

#Suppose we have the following array:

arr = [64, 25, 12, 22, 11]

Проход 1:

• Наименьший элемент между индексом 0 и остальной частью массива равен 11.
• Меняем 64 на 11.

Массив после первого прохода: [11, 25, 12, 22, 64]

Проход 2:

• Теперь сосредоточьтесь на подмассиве, начиная с индекса 1. Наименьший элемент между 25, 12, 22, 64 равен 12.
• Меняем 25 на 12.

Массив после второго прохода: [11, 12, 25, 22, 64]

Проход 3:

• Наименьший элемент между 25, 22, 64 равен 22.
• Меняем 25 на 22.

Массив после третьего прохода: [11, 12, 22, 25, 64]

Проход 4:

• Теперь подмассив содержит 25, 64. Поскольку они уже в порядке, замена не требуется.

Окончательный отсортированный массив: [11, 12, 22, 25, 64]

def selection_sort(arr):
    # Traverse through all array elements
    for i in range(len(arr)):
        # Find the minimum element in the remaining unsorted part
        min_index = i
        for j in range(i 1, len(arr)):
            if arr[j] 



Отсортированный массив: [11, 12, 22, 25, 64]




  
  
  Временная сложность сортировки выбором:

• Лучший случай: O(n²)

• Средний случай: O(n²)

• Наихудший случай: O(n²)

Хотя сортировка выбором хорошо работает для небольших наборов данных, она не идеальна для больших массивов, поскольку ее временная сложность равна O(n²). Однако его легко реализовать, и он может быть полезен в тех случаях, когда требуется память, поскольку сортировка выбором осуществляется на месте (не требует дополнительной памяти).

Преимущества и недостатки

Преимущества:

• Просто для понимания и реализации.

• Хорошо работает в небольших списках.

• Не требует дополнительной памяти, поскольку сортирует массив на месте.

Недостатки:

• Неэффективно для больших наборов данных из-за временной сложности O(n²).

• Это неустойчивый алгоритм сортировки, то есть одинаковые элементы могут не сохранять свой порядок относительно друг друга.