Экспорт массивов Numpy в виде изображений: подробное руководство

Хранение массивов Numpy в виде изображений — распространенная задача при обработке изображений и визуализации данных. Хотя для этой цели часто используются такие библиотеки, как PIL, бывают ситуации, когда ее отсутствие создает проблему. В этой статье предлагается подробное решение, которое устраняет это ограничение и проведет вас через процесс сохранения массивов Numpy в виде изображений.

Сохранение массивов Numpy как изображений без PIL

Ключ к экспорту изображений без PIL заключается в использовании собственных возможностей Numpy. Давайте рассмотрим этот метод:

1. Преобразовать массив Numpy в изображение:

   Используйте scipy.misc.imsave() для преобразования массива Numpy в image.

   from scipy.misc import imsave
   imsave('your_image.jpg', my_array)

2. Укажите формат изображения:

   Добавьте нужный формат изображения в качестве расширения файла в imsave( ). Общие форматы включают .jpg, .png и .bmp.

3. Дополнительные параметры:

   Укажите дополнительные параметры для imsave(), например :

   • check_contrast: проверяет и сообщает уровни контрастности изображения.
   • format: вручную определяет формат изображения, если его нельзя определить по расширению файла.

Пример:

Чтобы сохранить массив Numpy my_array как PNG-изображение с именем my_image.png:

from scipy.misc import imsave
imsave('my_image.png', my_array)

Вывод:

Это руководство предоставляет эффективное решение для сохранения массивов Numpy в виде изображений без использования PIL. Используя встроенные возможности Numpy, пользователи могут легко экспортировать изображения в различных форматах и ​​манипулировать ими. Этот метод дает разработчикам большую гибкость и контроль над задачами визуализации и обработки данных.