Нахождение строки максимального значения столбца в кадрах данных Pandas

Описание проблемы

Определение строки, соответствующей максимальному значению в определенном столбце Pandas DataFrame может иметь решающее значение для анализа и поиска данных. Однако метод max() по умолчанию предоставляет только максимальное значение, оставляя вас без информации о строках.

Решение

Введите функцию pandas idxmax. Он элегантно решает эту проблему:

df['column'].idxmax()

Например, в DataFrame с именем "df" со столбцом "A" следующее код находит индекс строки с наибольшим значением в "A":

df['A'].idxmax()

Исторический контекст

Ранее функция argmax служила аналогичная цель в версиях Pandas до 0.11. Однако он устарел и в конечном итоге был удален в версии 1.0.0. Ее место заняла функция idxmax, возвращающая метки индексов вместо целых чисел.

Предостережения

Есть несколько важных замечаний, на которые следует обратить внимание:

• idxmax возвращает метки строк, а не целые числа. Для меток строкового индекса позиция целочисленной строки должна быть получена вручную.
• В старых версиях Pandas, повторяющиеся метки строк были редкостью. Однако с появлением меток строк Pandas теперь позволяет дублировать значения индекса. Это может повлиять на интерпретацию расположения позиционных строк.
• idxmax может привести к неожиданным результатам с повторяющимися метками строк. Например, если две строки имеют общее максимальное значение для столбца, idxmax может вернуть индексная метка первого вхождения.