pandas, пересекающие длинные до двух переменных

манипулирование данными между длинными и широкими форматами, является общей задачей в анализе данных. В библиотеке Python Pandas операции расплава и стека/неустановка обычно используются для этой цели. Однако могут возникнуть определенные сценарии, когда требуется более простой подход. Полем Использование только методов Melt/Stack/stack может не предоставить желаемый вывод.

В этом примере у нас есть «длинные» данные со следующими столбцами: продавец, рост, продукт и цена. Наша цель состоит в том, чтобы изменить эти данные в «широкий» формат с столбцами для каждого уникального продукта, включая его соответствующую цену. Кнут 6 летучая мышь 5 Knut 6 Ball 1 Knut 6 палочка 3 Steve 5 Pen 2

Для этого мы можем использовать функцию поворота Pandas, которая обеспечивает удобный способ создания поворотных таблиц. Мы указываем столбец индекса (продавец), столбцы Pivot (OBS) и Values ​​Column (Price).

Salesman  Height   product      price
  Knut      6        bat          5
  Knut      6        ball         1
  Knut      6        wand         3
  Steve     5        pen          2

wide_df = df.pivot(index='Salesman', columns='product', values='price')