Как сбросить индекс в фрейме данных Pandas, чтобы обеспечить последовательный порядок

При обработке фреймов данных в Pandas часто встречаются ситуации, когда значения индекса становятся несогласованными из-за удаления строк или других операций. Чтобы решить эту проблему, вы можете сбросить индекс в последовательном порядке, например [0,1,2,3,4].

Использование reset_index() для сброса индекса

Предпочтительный метод сброса индекса — использование функции reset_index(). Эта функция создает новый кадр данных с индексом сброса в качестве нового столбца. По умолчанию исходный индекс сохраняется как столбец с именем index.

Пример:

df = df.reset_index()

Удаление исходного столбца индекса

Если вы не хотите, чтобы исходный индекс сохранялся как столбец, вы можете удалить его после сброса индекса с помощью параметра drop.

Пример:

df = df.reset_index(drop=True)

Это приведет к созданию кадра данных с последовательно упорядоченным индексом.

Примечание:

Функция reindex() не имеет такого же эффекта, как функция reset_index(). Reindex() в основном используется для выравнивания нескольких кадров данных на основе определенных индексов или изменения порядка строк и столбцов.