Как использовать df.to_dict (), чтобы легко обмениваться образцами кадров данных

, когда речь идет о вопросах, связанных с анализом данных, включая воспроизводимый выборки данных, является важным для эффективных ответов. df.to_dict () предоставляет практический и простой способ обмена кадрами данных как часть ваших вопросов.

два общих сценария:

1. frame, созданный в Python из локальных источников:

   копировать выход, который отформатируется как словарь. Excel):
   • скопировать содержимое таблицы из другого приложения (используйте соответствующий сепаратор). Вопрос.
2. более крупные кадры данных:
   Использовать df.head (20) .to_dict () только для включения первых 20 строк. и сделать это более компактным.
   • Пример:
   Использование набора данных Iris из Plotly Express:
import plotly.express As As PX импортировать панды как PD df = px.data.iris () # Использовать to_dict ('split') для компактного вывода Пример = df.head (10) .to_dict ('split') df = pd.dataFrame (index = sample ['index'], columns = sample ['columns'], data = sample ['data'])

Преимущества использования df.to_dict ():

повышает Clarity:

улучшает качество ответа: