«Если рабочий хочет хорошо выполнять свою работу, он должен сначала заточить свои инструменты» — Конфуций, «Аналитики Конфуция. Лу Лингун»
титульная страница > программирование > Какой питонический способ объединения списков: «extend()» или «+=»?

Какой питонический способ объединения списков: «extend()» или «+=»?

Опубликовано 11 ноября 2024 г.
Просматривать:233

Which is the Pythonic Way to Concatenate Lists: \'extend()\' or \' =\'?

Объединение списков: ' ' и 'extend()'

При работе со списками в Python вы можете столкнуться с двумя распространенными способами объединить (объединить) их: метод расширения() и оператор плюс ( ). В этой статье рассматриваются их различия и дается представление о «питоническом» способе объединения списков.

'extend()' Метод

Метод Extend() позволяет вам для добавления элементов другого списка к исходному списку. Он не изменяет исходный список, но возвращает None.

a = [1, 2]
b = [2, 3]
b.extend(a)

После этой операции b будет содержать элементы a и b: [2, 3, 1, 2].

' =' Оператор

Оператор = выполняет добавление в список на месте. Он непосредственно изменяет исходный список и добавляет к нему элементы другого списка.

b  = a

Здесь b также будет содержать объединенные элементы: [2, 3, 1, 2].

Что такое Pythonic?

Оба метода считаются «питоническими» и имеют свои собственные применения. Однако оператор плюс ( ) обычно предпочтительнее, поскольку он обеспечивает более краткий и последовательный синтаксис для объединения списков. Он также немного быстрее на уровне байт-кода, поскольку позволяет избежать вызова функции, связанной с расширением().

Разница в выполнении

Единственное заметное различие между двумя методами находится в их исполнении. Extend() включает вызов функции, который в Python немного дороже, чем сложение на месте, выполняемое оператором =.

Заключение

При объединении списков в Python, оператор '' является предпочтительным «питоническим» подходом. Хотя метод Extend() может быть полезен в определенных обстоятельствах, оператор = предлагает краткий синтаксис, модификацию на месте и немного более быстрое выполнение. Однако оптимизация производительности не должна вызывать серьезного беспокойства, если только объединение списков не выполняется чрезмерно.

Последний учебник Более>

Изучайте китайский

Отказ от ответственности: Все предоставленные ресурсы частично взяты из Интернета. В случае нарушения ваших авторских прав или других прав и интересов, пожалуйста, объясните подробные причины и предоставьте доказательства авторских прав или прав и интересов, а затем отправьте их по электронной почте: [email protected]. Мы сделаем это за вас как можно скорее.

Copyright© 2022 湘ICP备2022001581号-3